-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
تعریف. یک شبکهٔ عصبی مصنوعی، از سه لایهٔ ورودی، خروجی و پردازش تشکیل می‌شود. هر لایه شامل گروهی از سلول‌های عصبی (نورون) است که عموماً با کلیهٔ نورون‌های لایه‌های دیگر در ارتباط هستند، مگر ...
به خواندن ادامه دهید
نظریه. حوزه‌های یادگیری ماشین. ن. ب. و. یادگیری ماشینی (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل ( اختصاری ML )، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای ...
به خواندن ادامه دهید
مطالعات اخیر نشان داده است که ترکیب اطلاعات مکانی در طبقه بندی کننده های پیکسل برای بهبود عملکرد طبقه بندی مفید است. ... در پی این موفقیت ها، استفاده از آموزش عمیق در پردازش داده های سنجش از دور ...
به خواندن ادامه دهید
مانند مثال قبل در درس داده‌کاوی چیست؟، فرض کنید مدیریتِ یک بانک را برعهده دارید که ۱۰۰ هزار مشتری دارد و می‌خواهید به یک سری از مشتریانِ خود وام دهید. طبیعتاً به افرادی وام را خواهید داد که شانسِ برگرداندن وام توسط آن ...
به خواندن ادامه دهید
طبقه‌بندی کننده بیز ساده گاوسی (Gaussian Naive Bayes Classifier) بیز ساده گاوسی یکی از مشهورترین نوع طبقه‌بندی کننده‌های بیز است. برای توضیح این که این اسم به چه معنی است، اجازه دهید که ببینیم معادله بیز ...
به خواندن ادامه دهید
(1400). ارزیابی عملکرد پردازش تک‌زمانه و چندزمانۀ تصاویر ماهوارۀ لندست 8 مبتنی بر طبقه‌بندی‌کننده‌های ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی در پایش آتش‌سوزی جنگل‌ها.
به خواندن ادامه دهید
در این مقاله، ابتدا الگوریتم «بهینه سازی نیروی مرکزی» (cfo) برای بهینه سازی مسایل چند هدفه ارتقا یافته و سپس با به کارگیری روش ارائه شده طبقه‌بندی کننده‌هایی معرفی شده‌اند که به طور همزمان ...
به خواندن ادامه دهید
طبقه بندی و کاربرد قالب BMC. Mar 11, 2020. BMC یک ترکیب قالب بلوک است. BMC ترموپلاستیک متشکل از رزین های پلیمری ، پرکننده های مختلف بی اثر ، مواد تقویت شده با فیبر ، کاتالیزورها ، تثبیت کننده ها و رنگدانه ...
به خواندن ادامه دهید
طبقه بندی (classification) علمی است که بر اساس داده‌های قبلی که دارای برچسب هستند، مدلی برای پیش بینی برچسب داده‌های جدید می‌سازد.
به خواندن ادامه دهید
در طراحی طبقه‌بندی کننده‌ها و تخمین توابع تصمیم، غالبا هدف اصلی دسترسی به «نرخ تشخیص صحیح» بالا در فاز آموزش است. این در حالی است که اهداف دیگری نظیر میزان «قابلیت اطمینانِ» تصمیمات اتخاذ شده و «تعداد بهینه توابع ...
به خواندن ادامه دهید
با گسترش فناوری و ظهور شرکت‌های الکترونیکی که انباشت داده‌های مشتریان در پایگاه داده را به همراه داشته، جذابیت بخش‌بندی بازار برای پژوهش‌گران فزونی یافته است. زیرا پایگاه داده مشتری یک داشته ارزشمند شرکت‌های ...
به خواندن ادامه دهید
طبقه بندی برای شناسایی وسایل نقلیه خاصی مانند موتور سیکلت، مورد نیاز است. بدون شک اگر وسایل نقلیه به طور دقیق در زمان واقعی طبقه بندی شوند، بازده کل سیستم را می توان به طور قابل-توجهی افزایش داد.
به خواندن ادامه دهید
تبدیلات ریاضی کاربردهای فراوانی در پردازش و طبقه‌بندی داده‌های مختلف مانند سیگنال‌ها و سری‌های زمانی (Time Series) دارند. به عنوان مثال، با استفاده از تبدیل فوریه (Fourier Transform) که در مطالب قبلی مجله فرادرس مورد بررسی قرار ...
به خواندن ادامه دهید
1- در طراحی یک سیستم تشخیص الگو پس از انجام مراحل مربوط به اخذ داده، عملیات پیش پردازش و استخراج ویژگی نوبت به استفاده از یک طبقه‌بندی کننده می‌رسد که با استفاده از بردارهای ویژگی توابع تصمیم را یافته، فضای ویژگی را به ...
به خواندن ادامه دهید
این دوره به شما یک زمینه قوی در خوشه بندی و طبقه بندی، جنبه های اصلی یادگیری ماشین می دهد. این دوره شامل 7 بخش است که به شما کمک می کند به یادگیری ماشین با پایتون تسلط پیدا کنید. با مقدمه ای در ...
به خواندن ادامه دهید
طبقه بندی کننده Naive Bayes فرض می کند که وجود یک ویژگی خاص در یک کلاس با وجود ویژگی دیگر ارتباطی ندارد. حتی اگر این ویژگی ها به هم وابسته باشند، همه این خصوصیات به طور مستقل در احتمال تعلق به یک ...
به خواندن ادامه دهید
بطور کلی، داده‌ها را با توجه به نوع مقدارهای ثبتی یا جمع‌آوری شده، طبقه‌بندی می‌کنند. یکی از اصلی‌ترین طبقه‌بندی‌ها برای داده‌ها، «کیفی» (Qualitative) یا «کمی» (Quantitative) بودن آن‌ها است.
به خواندن ادامه دهید
پیش بینی مصرف کل پودر پرینت سه بعدی آلیاژ تیتانیوم از سال 2014 تا 2027 (منبع: اسمارتک) al مهمترین عنصر تثبیت کننده فاز است و عناصر بینابینی o، n و c نیز از این دسته هستند.
به خواندن ادامه دهید
نکته مهمی که باید به آن توجه داشته باشید این است که در حین آموزش طبقه بندی کننده فقط مجموعه آموزش و یا اعتبار سنجی در دسترس است. از مجموعه داده های آزمون نباید هنگام آموزش طبقه بندی استفاده شود.
به خواندن ادامه دهید
این دست از مشکلات باعثِ به وجود آمدنِ یک راهِ حل جدید به اسم N-Gram شده است. در مدلِ N-Gram برای ساختِ کوله‌ای از کلمات (BoW) علاوه بر این‌که هر کلمه، یک ستونِ ویژگی (یا بُعد) هست، ترکیب کلمات نیز به ...
به خواندن ادامه دهید
این مقاله به بررسی سه جز‌ء مختلف طبقه بندی ویدئو می‌پردازد. طراحی CNNهایی که قابلیت اتصال زمانی در ویدئوها را دارند، CNNهایی با وضوح چندگانه که می‌توانند محاسبات را سرعت بخشند، و موجب ...
به خواندن ادامه دهید
پردازنده ها سطوح مختلفی از کش را دارند که از L1 شروع می شود و به L3 یا L4 می رسند و باید در نظر داشته باشید اندازه کش هایی را با هم مقایسه نمایید که سطوح یکسانی دارند. برای نمونه اگر یک CPU کش L3 چهار ...
به خواندن ادامه دهید
امروزه با پیشرفت تکنولوژی، استفاده از سیستم های هوشمند در پردازش و تحلیل سیگنال های حیاتی و تشخیص بیماری‌های مختلف از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از جمله بیماریهایی که پزشکان را در تشخیص، با مشکلاتی مواجه می‌کند ...
به خواندن ادامه دهید
ویژگی محصول آموزش طبقه بندی در نرم افزار ENVI. عنوان: پردازش و طبقه بندی نظارت شده تصاویر ماهواره لندست. تصاویر: لندست 8. نرم افزار: انوی |ENVI. محصول : دانلودی. مدرس: آرمان صمدی. مدرس دوره آموزشی ...
به خواندن ادامه دهید
شاخه فوقانی طبقه بندی کننده برگ گیاهان با کاربرد عمومی است که بر روی مجموعه داده ds آموزش داده شده است. شاخه پایین الگوریتم fsl است که از انجماد cnn و با تنظیم مجدد طبقه بندی svm تشکیل می شود.
به خواندن ادامه دهید
عباس زاده طهرانی, نادیا, مروتی, آذر, خانبانی, سارا, جانعلی پور, میلاد. (1400). 'ارزیابی عملکرد پردازش تک‌زمانه و چندزمانۀ تصاویر ماهوارۀ لندست 8 مبتنی بر طبقه‌بندی‌کننده‌های ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی در پایش آتش ...
به خواندن ادامه دهید
بهبود طبقه بندی پس از پردازش. در این رویکرد، یک فرآیند طبقه بندی دو مرحله ای انجام می شود: برای هر پیکسل، پیکسل را برچسب گذاری کنید و یک بردار ویژگی جدید برای آن تشکیل دهید.
به خواندن ادامه دهید
درگاه ملی آمار، عنوان پرتال سازمانی مرکز آمار ایران است که از طریق آدرس قابل دسترسی است. این پرتال در دو نسخه فارسی و انگلیسی، به منظور اطلاع‌رسانی به کاربران آمار از محصولات و خدمات مرکز آمار ایران ایجاد شده ...
به خواندن ادامه دهید
پردازش تصویر شامل طیف وسیعی از تکنیک ها و الگوریتم ها است که فرآیند های اصلی و پایه این تکنیک ها عبارتند از : تیز کردن ، حذف نویز ، رفع ماتی ، تشخیص لبه ، باینری کردن ، افزایش کنتراست ، و ناحیه بندی و برچسب گذاری اشیاء.
به خواندن ادامه دهید
این کار می‌تواند به الگوریتم‌های طبقه‌بندی یا خوشه‌بندی و یا الگوریتم‌های دیگر کمکِ بیشتری جهت تشخیص کلمات و اهمیتِ آن‌ها کند. مقدارِ TF-IDF مخفف دو کلمه است: TF به معنیِ Term Frequency یعنی تعداد ...
به خواندن ادامه دهید